Kafka的集群部署实践及运维相关

老马 发表了文章 • 0 个评论 • 395 次浏览 • 2020-09-17 23:16 • 来自相关话题


上一篇 Kafka 的文章《大白话带你认识Kafka》中我们应该已经了解了一些关于基础角色和集群架构相关的问题,这时候我们应该很想了解一下如何构建生产中的Kafka集群或者一些相关的运维工具...
查看更多

如何使用Kubernetes管理中国高速公路上的10万边缘节点?

玻璃樽 发表了文章 • 0 个评论 • 652 次浏览 • 2020-09-16 21:13 • 来自相关话题


项目背景

本项目是在高速公路ETC联网和推动取消省界收费站的大前提下,门架系统的落地,也就是要把门架部署在覆盖全国范围的高速公路上,收集车辆通行的牌示信息,以及相应的交易信息。

整体的情况是在边缘侧,即高速公路上会部署大量的门架和相应的控制器,相...
查看更多

使用Docker、Nginx和Jenkins实现前端自动化部署

阿娇 发表了文章 • 0 个评论 • 958 次浏览 • 2020-09-14 11:36 • 来自相关话题


前期准备

  • 基于CentOS 7系统云服务器一台。
  • 基于Vue-CLI的项目部署在GitLab之上。


部署目标

搭建Docker+Nginx+Jenkins环境,用于实现前端自动化部署的流程。具体的实现效果为开发人员在本地...
查看更多

在Ifood开发一个每秒处理超过3万个请求的微服务

新牛哥 发表了文章 • 0 个评论 • 1053 次浏览 • 2020-09-13 14:03 • 来自相关话题


【编者的话】本文分享了作者在Ifood公司开发一个每秒处理超过3万个请求的微服务的心路历程,重点探讨了该微服务的当前架构:使用AWS提供的DynamoDB,写入请求采用SNS和SQS,请求和真正写入分离,读取请求采用AWS提供的DAX作为内置缓存,并采用双重重...
查看更多

东方证券企业架构之技术架构转型实践

JetLee 发表了文章 • 0 个评论 • 1088 次浏览 • 2020-09-13 11:07 • 来自相关话题


【编者的话】微服务架构是近几年受到各行业广泛追捧的技术之一,微服务架构具有轻型化、便捷化、敏捷化等特点,不仅能够适应业务创新和变化的需要,而且易于维护、变更、升级,契合当前证券业务发展的需要。然而向微服务架构转型也面临不少挑战,东方证券通过构建统一的服务治理框...
查看更多

容器技术的前世今生

cainzhong 发表了文章 • 0 个评论 • 1042 次浏览 • 2020-09-12 17:40 • 来自相关话题


【编者的话】深入了解容器技术是如何在大规模革新应用程序和微服务的打包和部署过程中发展起来的。1979年~2020年。

作为一个软件工程师,DevOps工程师或DevSecOps工程师,系统集成商,甚至网络工程师,你肯定听过这样一句话,用容器、Docker或者...
查看更多

深入理解 Cilium 的 eBPF 收发包路径

Andy_Lee 发表了文章 • 0 个评论 • 719 次浏览 • 2020-09-12 15:18 • 来自相关话题


【编者的话】本文翻译自 2019 年 DigitalOcean 的工程师 Nate Sweet 在 KubeCon 的一篇分享:[Understanding (and Troubleshooting) the eBPF Datapath in Cilium](...
查看更多

Service Mesh 在超大规模场景下的落地挑战

玻璃樽 发表了文章 • 0 个评论 • 764 次浏览 • 2020-09-11 10:13 • 来自相关话题


随着微服务软件架构在互联网企业的广泛实践,新一代微服务软件架构技术悄然兴起, Service Mesh 便是其中之一。根据 Linkerd CEO Willian Morgan 对 Service Mesh 的定义,Service Mesh 是一层处理服务间通...
查看更多

DockOne微信分享(二六九):Linux超能力BPF技术介绍及学习分享

大卫 发表了文章 • 0 个评论 • 1099 次浏览 • 2020-09-09 23:08 • 来自相关话题


【编者的话】近两年BPF技术跃然成为了一项热门技术,在刚刚结束的KubeCon 2020 Europe会议上有7个关于BPF的技术分享, 而在KubeCon 2020 China会议上也已有了3个关于BPF技术的中文分享,分别来自腾讯和PingCAP,涉足网络...
查看更多

聊聊机器学习那些事儿

翔宇 发表了文章 • 0 个评论 • 691 次浏览 • 2020-09-09 20:40 • 来自相关话题


机器学习(Machine Learning,ML)是一门多领域交叉的学科,它涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学...
查看更多